塑胶零件振动盘上料机

塑胶零件振动盘上料机

塑胶零件振动盘上料机在面对行业组织和生产系统的高度灵活性是面对需求不断增长的压力，即更短的开发周期和越来越复杂的市场的不确定性。

中小型企业（SME）通常面临高混合的小批量生产，因此手工工作比硬自动化更受欢迎，因为它无法处理小批量生产的各种产品。此外，来自全球市场的日益激烈的竞争增加了行业对生产力，成本和保持低风险的关注。

塑胶零件振动盘上料机在机器臂制造和装配系统被认为是为上述挑战提供解决方案的前进方向。

在不同的制造工艺中，由于操作高度复杂和多样化，装配一直是工厂自动化中最大的挑战。因此，许多装配过程仍然是手动进行的。

尽管如此，随着装配质量、生产率和可重复性率的提高，自动化过程对于制造业来说变得至关重要。零件的耦合、连接、处理、识别（定向和放置散装进料部件）和检查是装配中最典型的操作。上述所有方面都需要准确、精确和可重复的材料处理。

要处理的典型材料是进料组件，托盘，夹具，工具和成品零件出料。零件送料一直是装配中最大的挑战。

虽然机械定向和定位零件的专用解决方案是零件进给的典型方法，但关键学者和应用研究最近强调需要应用模块化、可重新配置且易于设置的进料系统，例如基于视觉的解决方案。

机器视觉广泛应用于工厂自动化，用于质量和尺寸检查以及机器人引导。如果在装配操作中正确引入视觉系统，则可以获得灵活性和更高的生产质量。最重要的是，灵活性值得特别注意。托盘和其他固定放置设备可能涉及大量资源，如果将视觉系统应用于装配单元，则可以保留这些资源以进行具有更高回报的投资。

有许多方面会影响视觉系统应用的结果，例如：

零件特征（尺寸、形状、颜色和纹理）;

相机规格（传感器分辨率、镜头质量）;

系统校准的质量;

工作环境（照明条件和位置）。视觉算法通常对环境敏感。

在装配过程中应用视觉系统进行机器人引导时，处理时间是一个关键因素。高分辨率的图片需要运行有效的算法，以保持尽可能紧凑的处理时间。只有通过让机器更新智能高效的工业技术，才能实现制造灵活性。